一财商学院推出《全域种收一体AI版咨询服务》,回答AI种草的3个核心问题
作者：微信文章文/徐明
过去一个月，DeepSeek像一场风暴席卷了各行各业，最终在微信这个月活近14亿的国民级应用上落地，变成了AI搜索的智能引擎，巨头下场会是这场AI风暴的终点吗？恐怕并不会。因为一场更大的AI潮流正在向我们涌来。
它就是AI智能体，智能体是大模型与各种业务相结合的智能应用，2025被公认为AI智能体商业化的元年，AI智能体的出现不仅会让用户体验变得更好，同时也会改变互联网各个业态的生产方式。
谁会是影响最大的业态？零售企业的全域经营可能是其中之一，搜索、内容、推荐体系等都是全域经营的关键要素，AI的大规模应用无形中为2025年的全域经营增加了诸多变数。这些变化到底是让全域变得更难还是更简单？
全域难题，AI给了新答案
随着直播、种草、O2O等经营场景不断丰富，每个商家都不得不考虑进行多平台经营。同时进行线上&线下、公域&私域、种草&成交、内容&货架等全场景经营，一财商学院将其定义为全域经营。
全域经营的优势很明显：在内容平台获取流量、在货架平台持续转化，在公域上追求规模，在私域里培养KOC，多个平台各自发力，从各个环节辅助于业绩增长。
在一财商学院服务的诸多企业案例中，发现在小红书做内容的企业，主要的销售阵地并不在小红书，而是在淘宝天猫、京东等货架平台。原因可能在于和商家一样，消费者对于不同的平台也有自己的定位，在内容平台交流消费体验，在电商平台找真货。
在我们去年进行的一项消费者调研中，消费者在内容平台被种草后，有35%的消费者会去官方旗舰店下单，有49%的消费者会选择多平台比价下单。全域经营可以让企业抓住多平台的转化机会。
但是全域经营的难点也很突出：
1.平台间的数据孤岛
当推广和转化阵地被区分开来，如何精准评估推广带来的ROI，从而制定新的推广计划成为了难题。
2.更复杂的渠道协同
正因为种草的ROI难以评估，哪怕是在企业内部，种草和销售转化的链路也并不顺畅，有的企业把种草当成品牌推广的方式交由品牌部的员工运营，有的企业则将种草当作企业内容运营的一部分，但是目标和KPI并不清晰，造成了团队之间合作目标和方式的混乱。
3.更臃肿的运营团队
造成是渠道协同复杂的根本原因在于，种草和传统电商运营的能力并不匹配，种草需要的爆款内容能力可能现有的运营团队并不具备，但是随着AI技术的突破，DeepSeek等AI大模型未来有希望成为公司的首席种草官。
我们距离AI种草还有多远？
为了帮助各个企业更科学地进行全域经营，一财商学院2024年推出的《全域种收一体领航营》+《种收一体诊断与咨询服务》，已经赋能于来自食品饮料、奢侈品等多行业的30+国内外高端品牌，助力他们搭建更科学的全域经营体系。
随着大模型持续更新迭代，AI在内容创新上表现出色，但是大模型的AI幻觉似乎并没有随之降低。更多的创新、更少的出错率对于大模型来说是天平的两端，很难被同时解决。如何规避“AI幻觉”，让AIGC高效地服务于种收一体是亟待解决的应用难题。一财商学院结合全域营销领域中的AI应用研究进展，重磅推出《全域种收一体AI版咨询服务》，实现了三大升级：
升级一：诊断+解决方案全链路
除了对品牌的小红书笔记引流效能、达人引流效能等进行诊断评估，输出运营建议报告外，新增60+种草内容服务，帮助企业快速降低内容运营成本。
升级二：AI+行业专家协同，策略优化更及时
结合多位行业营销专家经验，一财商学院自建AI种草策略模型，行业经验+AI数据分析能够更深入地分析品牌在全域种收过程中的优势和不足。比如，通过对A品牌的分析，发现其小红书人群破圈能力不足，进而精准定位问题，提出“破圈人群”重新定位、调整投放人群比例等针对性策略。
升级三：自研种草智能体，让爆款更高效
结合多品类种草爆款经验，一财商学院自建种草智能体，规避AI幻觉，优化爆款效率，在测试中，智能体表现优越，在用于测试的普通账号中，月度60条笔记，曝光总量可达10w+，让内容运营更高效地服务于销量增长。
随着中国大模型技术的崛起，AI与各行各业的融合应用将持续改变行业的竞争趋势。一财商学院将结合多品类多行业的全域经营方法论，把实际的行业经验与基础模型深度融合，持续优化AI在辅助全域经营中的应用价值，助力多个行业实现降本增效。
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