AI访谈|从 a16z 访谈看:AI 地域竞赛下的四要素博弈
作者：微信文章AI UP
专注AI+ High Tech 领域的全球招聘赋能社区
大家好，我是Lucy-AI UP 社区，欢迎加入技术群交流，添加微信：Fintech53, 备注职业
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/WyyicZQnLl5NCYm9joael2E5UzDsyleHSDe7rWOnSBjxDEvcibH361xA5R6fe074VOyxRmq6RyBoqbXfwwN3zRHw/640?wx_fmt=other&from=appmsg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1
在人类技术发展的长河中，通用技术始终扮演着推动社会进步和经济增长的关键角色。从电力的广泛应用到印刷机的发明，这些通用技术深刻地改变了人类社会的面貌。如今，人工智能正以历史上最快的速度成为一种新的通用技术，引发了全球范围内的广泛关注和深入探讨。对于各国政府而言，如何拥抱这一前沿技术，成为了一个至关重要的议题。
AI UP Highlights
在采用通用技术的过程中有两个关键时刻，首先是国家、民族、地区开始问自己，我们是欢迎这项技术还是对其发展持敌对态度？这是国家发展过程中非常重要的第一步。第二个问题是，我们是自己研发还是购买？也就是说，我们能否相信别人为我们提供它？
人工智能以历史上最快的速度成为了通用技术。政府应该选择自己研发还是购买？这可能是未来24个月中最大的购买决策之一
这里真正重要的只有三四个要素。第一个是计算能力，我们已经讨论过了；第二个是丰富且低成本的能源，它为数据中心提供动力；第三个是数据，即这些模型学习所需的高质量数据的可用性；第四个是监管。
海外，许多国家的法规是在版权和知识产权等方面相对宽松，那些实验室乐于在这些领域加速发展，而美国的公司则在试图弄清楚他们应该遵守哪些规定，这种不确定性比放任自流的做法更具有破坏性
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ib38wYqSEotCQrJ0DaQRibhJJGT4fPJDHZbtjDwjN14BdJgB8BjhaPjrQCF2X1EHdiaticALLdB5knxRcughGibgZ7A/640?wx_fmt=other&from=appmsg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1
图片来源：a16z
接受还是拒绝?自研还是购买?
在采用通用技术的过程中，有两个关键的决策点。
首先，国家需要明确对该技术的态度，是积极欢迎并推动其发展，还是采取敌对态度。对于人工智能而言，全球已有数十亿人接受了它，因此政府实际上已经没有太多选择，必须积极应对。
其次，是选择自己研发还是购买人工智能技术。这可能是未来 24 个月中各国政府面临的最大购买决策之一。以美国为例，显然正在大力投入自研，而对于较小的国家，如何应对生成式 AI 技术的快速发展则是一个更为复杂的问题。
小国的应对之道:合作与结盟
回顾历史，我们可以发现一些线索。在 20 世纪初的现代化电气化过程中，许多小国选择与处于前沿的国家进行合作，通过签订合作协议来接轨先进技术。对于人工智能领域的小国而言，同样可以借鉴这一经验。
那些处于人工智能前沿的国家，被称为 “超级中心”，它们拥有强大的计算能力、丰富的人才资源和先进的技术。如果小国想要保持技术独立，但又缺乏足够的计算能力和本地人才，那么与价值观相符的国家或海外伙伴进行合作是一个可行的选择。
人工智能模型与传统基础设施不同，其中包含了基本的人类价值观编码，这些价值观通过数据训练得以体现。因此，选择与哪个 “超级中心” 合作，需要考虑其文化规范和价值观是否与本国相符。
人工智能的核心资源
人工智能的发展离不开四个核心要素：计算能力、丰富且低成本的能源、高质量的数据以及合理的监管。然而，这些要素在全球的分布并不均匀。
一些国家拥有强大的计算能力，而另一些国家则凭借丰富的自然资源拥有充足的能源。对于中东国家来说，虽然目前可能没有大规模的数据中心，但拥有大量的石油储备，可以通过发挥比较优势，利用能源吸引世界上最好的团队和公司，实现资源的转化。
在数据方面，美国面临着诸多挑战。拜登的行政令虽然强调了人工智能的重要性，但将具体问题留给各州解决，导致州一级针对人工智能的立法繁多且实施效果不佳。缺乏统一的数据合规法律框架，使得美国公司在面对不同州的规定时无所适从，这种不确定性对技术发展的阻碍甚至超过了放任自流。
此外，美国在促进跨国界数据合作方面缺乏政府支持，限制了前沿研究的发展。在能源方面，美国在核能利用上的束缚，使其在数据中心的能源效率方面落后于一些国家，如法国。
在监管方面，明确责任归属是当务之急。一些提案计划让模型开发者对其成果输出承担责任，即使滥用案例是由其他使用者造成的。这种过度严格的规定可能会导致优秀开发者的流失，进一步巩固大型科技公司的地位。
政府的关注重点:计算能力与人才
对于政府而言，最核心的指标是计算能力。人工智能供应链的起点是数据中心，因此国家应该重视数据中心的建设和发展。许多国家已经开始意识到这一点，大量的 NVIDIA 采购订单来自政府，提前下单以确保获得 GPU，从而在竞争中占据优势。
除了计算能力，人才也是关键。那些既具有深厚技术背景又来自深度研究背景的创始人和科学家，他们在大型超大规模企业实验室中积累了丰富的经验，并且深受使命驱动，能够为解决国家和区域的技术难题做出重要贡献。政府应该关注并支持这些人才的发展，为他们提供良好的创新环境。
人工智能作为一种新的通用技术，已经成为全球各国竞争的焦点。政府在拥抱这一前沿技术时，需要明确态度，做出明智的决策。通过合理利用自身优势，加强国际合作，优化资源配置，完善监管体系，吸引和培养优秀人才，各国政府有望在人工智能的浪潮中取得领先地位，推动社会的进步和发展。
希望我的分享对大家有帮助！欢迎加入AI UP社区！与7万+同行共成长
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/WyyicZQnLl5NCYm9joael2E5UzDsyleHSF4Vgo8Sbyk7uXxjgCOYfa6Rvx0Jj37G73YURQlUr5o2J1uRWQLvLow/640?wx_fmt=other&from=appmsg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1
页:
[1]