AI的浪潮与深度应用探索
作者：微信文章正如唐朝孟郊凭借科举成功时那份得意与豪情，DeepSeek的推出也点燃了A股AI板块的新希望，一扫往昔阴霾，呈现出一派欣欣向荣的景象。反而不易参与了，核心的票，短期都大涨了。AI智能确实改变了世界，DeepSeek对于中国来说，是芯片禁运以来，算法、软件、硬件协同创新绕过管制的一个关键事件。这带来了价值重估。投资决策上，要相信，就趁早相信。节奏上，接下来的走势，应当会出现分歧，又是静心挑选的时候了。良好的逻辑，会通过走势进行自我证明。一直在思考AI的应用情景，市场却用走势宣告了。AI医疗，AI教育等等，与其仔细琢磨，不如尊重盘面。应用落地毕竟是一个长期的事情，得慢慢跟踪。
随着人工智能技术的发展，对人类工作的取代越来越多。搜集了一些可能的场景，例如：
编程与部署
对于一些简单的编程任务和部署工作，AI工具已经开始介入。例如，类似GitLab（GTLB）这样的平台正在利用自动化技术替代部分程序员的重复性劳动，从而提升开发效率。
企业内部客服
许多企业早已采用聊天机器人来替代传统人工客服。借助AI，这些机器人能全天候、高效率地解答客户问题，降低了企业的服务成本。
医药与健康开发
在医药研发和健康管理领域，AI正逐步降低开发成本。像TEM这样的医疗平台，通过深度学习技术加速药物研发和健康数据分析，不仅缩短了研发周期，还大幅降低了投入成本。
法律服务
律师的工作大多集中在文档处理、案例检索和合同审核等方面，而这些工作本质上属于脑力劳动中的复杂任务。现有AI技术已经能够较好地完成大部分文档和案例的整理与分析，未来甚至可以在一定程度上替代律师的常规工作，从而降低法律服务的高昂费用。
贷款审批
传统的贷款信用审批流程繁琐且收费较高，很多环节实际上并不复杂。AI可以通过大数据分析和机器学习，快速完成贷款审批过程，简化流程并降低手续费。
企业网络安全与数据备份
在网络安全领域，AI应用正帮助企业实时监控和防御网络攻击。像CrowdStrike（CRWD）这样的公司，通过智能监控和自动化响应，有效地保障了企业数据安全和网络稳定性。
机器人
从简单的服务机器人到复杂的工业机器人，AI技术使得机器人能够更智能地执行任务，逐步代替部分传统的体力劳动和重复性操作。
自动驾驶
自动驾驶技术的核心离不开AI的感知、决策和控制能力。随着相关技术的不断突破，自动驾驶正从实验室走向商业化应用，改变传统交通模式。
万物皆可AI，几乎所有行业都能通过引入AI应用来提升效益。
普通公司内部应用AI可以逐步降低成本、提高效率；而专注于卖铲子的，提供AI应用的则需要特别关注。
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