AI时代,应该怎样学习DBA?
作者：微信文章AI时代，对脑力劳动者的影响，是前所未有的。
包括DBA。
比如以往我们花几天时间去研究某个数据库原理、配置或性能优化。但现在，主流AI工具（GPT4 或者DeepSeek）几秒就能给到你准确的答案和建议。
又比如一个DB平台，对于一个0开发经验的DBA，以往完成一个DB平台，要几个月；
现在借助成熟的开源框架或者低代码平台，再结合AI，可能几个小时就能完成。
那想从事DBA岗位的，应该怎样学习呢？
个人觉得，随着AI的发展，DBA学习的重点应有所调整。
虽然原理性学习依旧重要，但面对AI的助力，我们可以减少不必要的深度挖掘，尤其是那些可以通过工具快速获取答案的内容。
对于初中级DBA来说，以下几种思维和知识更加重要：
1 核心常识和思路
比如，备份恢复的方式、监控的策略、自动化运维的思路等。
这些知识不仅能帮助DBA快速解决实际问题，还能在遇到复杂场景时进行灵活应对。学会如何利用AI辅助工具，减少依赖手动操作，提升工作效率。
就好比SQL优化，在六七年前，有很多公司专门会招聘只做SQL优化的DBA。
而现在，主流AI工具已经能优化绝大多数慢查询了，也没有哪个公司会再招聘专职管SQL优化的DBA了吧。
2 自动化运维和脚本编写
在AI时代，DBA的工作越来越侧重于自动化运维。
通过脚本和AI工具，能够自动化进行数据库的监控、备份、修复、优化等日常工作。
3 思维的转变
随着AI的介入，我们的工作方式和思考问题的角度也在改变。
DBA不再是单纯的“数据库管理者”，而是更多地扮演“数据库架构师”和“自动化工程师”的角色。
而小编的DBA体系课，就是在ChatGPT等AI工具推出之后的产物，课程里，有不少操作、脚本或者平台开发，都是借助AI实现的。
这几天，DBA体系课正好有新春限定福利。
明天（2025年02月09日）之前使用优惠码（HFWLF59D）下单课程，可以1499拿下DBA体系课。
课程地址：
https://class.imooc.com/sale/dba
再来介绍一下课程哈。
1 从最基础的开始讲，适合新手；
2 购买课程之后，有问题可以私聊（mating3306），也可以交流群里讨论；
3 课程包括AI内容（可 点击跳转 查看哪些章节包括AI内容），AI当时是基于ChatGPT讲的，但是当时部分朋友用不了ChatGPT，现在可以用DeepSeek替代了；
4 包括DB平台开发的内容；
5 包括主流高可用方案（Orchestrator、InnoDB Cluster、Redis Cluster、MongoDB副本集和分片等），部署、原理和维护；
6 内容包括MySQL、Redis、MongoDB、ClickHouse、ES、Go等；
7 精讲了一些大厂高频DBA面试题（面试题来源是最近几年朋友或者课程学员去大厂面试的真题）。
DBA体系课相关介绍：
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