张安仁:DeepSeek没有显著提高AI的智能水平,它的意义是推动技术平权 |AI近思录
作者：微信文章阿信参加巴德美际举行的“教育蝶变·AI+课堂，协同学习新模型主题研讨会“时，与张安仁老师留影
DeepSeek并没有显著提高现有AI的智能水平。
它是用更低的成本获得了与现有的AI比如GPT4o同样的智能水平。
而之所以引起这么大的反响，有一个很重要的原因是它提供了一个深度思考模式。
这个模式相当于是一套提示语，强制让AI每次都进行深层次的思考。
这样人们只要随便提出一个问题和要求就能够得到比较全面，而有深度的又有创意的回答，于是就实现了人均都是诗人和哲学家，或者任何领域的较高水平的专家。
但是它仍不可避免的会胡说八道
DeepSeek锐评儿童哲学教师兼太空海盗张安仁
提示词相当于是给AI的思维模式,没有Deepseek之前也可以通过自己撰写这样的提示词来实现这个效果，但一般人没有撰写这种提示词的技能，因为提示词本质上是人的思维，只有高水平的思维才能写出高水平的提示词。
深度思考模式：AI时代的「认知平权」革命
我们可以将DeepSeek的深度思考模式理解为给AI安装了一个「思维导航仪」。就像车载导航能帮新手司机自动规划最优路线，这个模式通过预置一套精密的提示词系统，为普通用户开启了通往深度思考的"自动驾驶"通道。
技术本质
其核心并非突破性的AI智商提升，而是将原本需要专业技巧的"提示工程"转化为标准化服务。就像普通人无需成为汽车工程师也能享受自动驾驶，用户不必掌握复杂的「思维链设计」「逻辑脚手架搭建」等技能，只需点击"深度模式"按钮，即可激活包含多维度分析框架的智能引擎。
运作机制
这个系统可以通过三重技术封装实现降维应用，这可以用在现在任何一个通用大模型上，比如我们现在设计的各类AI教学助手就运用了这些技术：
1. 思维递归镜廊：自动对答案进行3-5轮自我质疑与修正（类似学术论文的同行评议过程）
2. 知识熔炉算法：实时融合跨学科知识颗粒（如将哲学辩证法与量子物理概念进行隐喻嫁接）
3. 逻辑安检系统：持续检测论证中的认知偏误（如偷换概念、滑坡谬误等）
认知革命
这种技术封装产生了三个层级的范式颠覆：
社会影响
最深刻的变革在于：任何一个普通人都可以调用人的历史上沉淀下来的智慧的深度思考模式，“成为”任何一个领域的专家。
比如一个外卖员可以通过深度模式生成包含现象学分析的商业洞察，中学生能产出媲美学术期刊的跨学科论述。
这本质上创造了「认知外骨骼」——将人类数千年的思维方法论沉淀为可穿戴的智能装备。
这种技术平权正在重塑知识生产的地貌：
曾经的"认知高原"被AI夷为"思维平原"，每个人都能站在集体智慧的肩膀上进行创造性思考。这或许比单纯提高AI智商更具颠覆性——它更剧烈地改变了人类获取知识与智能的方式。
技术平权后的问题
现在几乎人人都能获得拥有诗人或哲学家级别水准的AI，那么教育在这种情况下还能有什么价值？
有几个后续问题需要思考：
1. 知识与智能失去“稀缺性”之后，学习还剩多少意义？
当知识、技能如同空气般触手可及，甚至连诗意与哲思也可通过AI一键生成，人们是否还会有动力去钻研与积累？
这样的“随时即用即取”是否会让大众对于深度思考与持续学习产生厌倦或放弃？
肯定会，而且现在这种现象已经普遍产生。
对于传统教师而言，在传授知识和培养记忆方面似乎已不具备显著优势，那么传授“知识点”的价值是否会面临前所未有的冲击？
答案是：当然会被冲击，而且应当被取代！人类老师不应再担负知识和技能的传授者的角色，而应该重新找到自己的价值。
2. 面对专家级AI，人类的身份与价值如何重塑？
当人类可随时调用一位在人文学科与科学领域都堪称“顶尖”的AI，“我为什么还要学？”、“我还能凸显什么独特价值？”这些问题将变得前所未有地突出。
个人在思维启发、价值观拓展方面，是否会被AI的“超人能力”替代？或者说，教师和学习者还能从哪些维度去构建“人”的独特身份？
教育必须要对这些问题做出有价值的回应，否则就失去了存在的价值。
3. 教育能否从“知识与技能传递”转型为“创造存在的理由”？
若AI比绝大多数教师更专业，且可随时随地提供悉心指导，那么教育的重点还剩什么？
如何引导学习者发掘自我认同、培育价值观和社会责任感；
如何帮助人保有“想知道、想探索”的内在动力、创造意义和体验。
如果教育不能进行这样的转型，也会失去存在的价值。
4. 当“深度学习”成为少数人的奢侈时，社会会走向何方？
虽然AI已经可以深度思考和系统学习，但能有效运用AI进行系统学习与创新的人只是一小部分，而更多人或许停留在对AI的“浅度依赖”甚至逐渐束手无策。
科学家使用AI研究蛋白质结构，研究治疗人类顽的新药；同样的AI，在另一个人手里可能只是一个和抖音一样的娱乐工具。一个借助AI增强成为像神一样的存在，另一个却迷失沉溺于AI生成的幻象里。
5. 在从未经历的未知领域中，如何找到进化路径？
以往的经验、历史先例都难以直接借鉴。当AI几乎拥有取之不尽的智能资源时，人类如何能不被其“反向削弱”好奇心，仍能主动主动地学习、探索和创造？教育又该怎么设计体系和流程，既能充分利用AI的长处，也保有人类的独特想象力与精神诉求？
以上问题交织在一起，指向了一个核心：
当“AI老师”可像空气一样廉价而方便地随时供人咨询，甚至主动为人提供答案和服务时，人类的学习动机、身份认同与社会结构都会面临深刻变革。
教育如何帮助人类寻找和创造“人之为人”的意义，进而在与AI共生的新世界里保持持续的探索精神与创造力？
（本文使用GPT o1和DeepSeek辅助撰写）
本文作者：张安仁老师，现在成都巴德美际学校主持AI课程研发，时国内学校AI教育的引领人之一。
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