AI驱动创新创业 & AIGC 2025展望峰会
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在人工智能技术飞速发展的今天，巴黎二大Efrei学院华语区DBA携手SIFEC法国教育中心，与协办单位上海多媒体产业园发展有限公司、上海市多媒体行业协会、商汤科技，共同举办了以“洞见未来，智创无限——AI驱动创新创业”为主题的企业参访暨AIGC 2025展望峰会活动，旨在汇聚行业精英与AI方向的创业者，共同探讨AI技术与创业生态的融合发展。
DAY.
01
第一天的活动聚焦于商汤科技的参访和专家讲座。商汤国香资本合伙人余俊先生热情欢迎了在场学员们的到来，并亲自带领大家参观了商汤上海AI体验中心。中心内设有二十余个互动体验项目，这些项目展示了人工智能技术在各个特定领域的实际应用。学员们在参访过程中，全方位、多角度地体验了人工智能在不同领域的应用与实践，深刻感受到了AI技术的创新魅力和未来发展潜力。
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《人工智能地图》
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在AI体验中心内，我们还看到了这座人工智能计算中心（商汤临港AIDC）的模型，该项目位于上海临港新片区，一期投资56亿元，主要建设园区智算大楼与科研行政大楼，用于AI智算中心平台硬件搭建、平台软件、平台管理系统与大模型应用等多方向研发。目前，商汤人工智能计算中心算力规模高达6800 Petaflops，在支持商汤自身大模型研发的同时，也支持外部客户训练大模型和应用部署。尤其是，强大算力可支撑超过20个千亿超大模型同时训练。
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随后的分享环节中，余俊先生也为学员们详细介绍了商汤科技的发展历程，从1.0阶段的基础技术能力构建，如人脸识别、图像识别等，并将其应用于智慧城市、智慧车辆、智慧生活、智慧医疗等多个领域。2021年12月23日，商汤科技成功上市，尽管被列入美国国防部、财政部等的黑名单，但依然保持发展。
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到了2023年，随着行业发展，商汤科技迈向2.0阶段。在此阶段，面对国外微软、谷歌等在大模型领域的布局，国内包括商汤、百度等大厂也纷纷投入。商汤科技早在2019年就布局了千场集群，以满足图像数据处理需求，如今其AI算力不断扩展，在市场中占据一定份额，且支持众多模型的训练与推理。在产品应用方面，不仅在智慧城市领域通过摄像头等技术实现城市数字化管理，展现出强大的数据分析和事件处理能力，还在医疗、驾驶、景区等场景推出了相应的AI产品和解决方案。同时，在大模型研发上不断迭代，为行业提供基础模型支持，并在儿童手机等产品上进行创新应用，助力儿童学习与探索世界。
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上海创智空间投资管理集团CEO刘雪洁女士则是带来了从AI到文创的科技与文化融合之旅的分享。她以上海迪士尼为案例，深入探讨了IP运营的逻辑与价值，以及元宇宙、AIGC与Web 3.0的技术动向。
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刘雪洁女士强调，一个成功的文化IP能够引发文化和娱乐的新消费，衍生出相关影视、游戏、文创和文学作品，以及周边延伸产品。同时，IP还能与线下体验、新零售紧密相连，拓展至与物理世界关联的应用场景，如影视&游戏数字产品在旅游、展览、娱乐、购物、电子竞技、社交等场景中的体验和展示。
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从“AI”到“文创”，我们见证了一场科技与文化的深度融合之旅。在这场旅途中，我们看到了上海迪士尼的成功案例，领略了文化IP创新风暴的演变历程，展望未来，有人预测2025年AI Agents和AI内容将迎来爆发。在这一趋势下，我们需要学会提问，积极与AI进行互动，挖掘其潜力；学会“人机共存”，在AI的辅助下提升工作效率和生活质量；同时，保持独立思考和创新能力，不被AI所局限，保持“拥有情感”的能力，这是人类区别于AI的核心优势。
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法国教授Kim Won博士通过巴黎的线上连线，围绕生成式人工智能对在场的学员们进行了深入讲解。他对比了生成式AI与传统AI的差异，指出生成式AI虽和传统AI基于相同底层模型，但参数完全不同。传统AI侧重自动化应用、规则设定，结果较为确定；生成式AI聚焦内容创作，基于概率，结果多样，例如会涉及扩散模型。Kim博士还介绍了生成式AI在文本、图像、视频、代码、语音、音乐等多方面的应用领域，对应如Chat GPT、Midjourney、Sora、等各类工具。
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此外，他探讨了多模态AI的概念，以Chat GPT 4.0里的“O”为例，多模态AI综合多种元素，输入创意性的文本、图像等内容，能按指令生成文本、图像、视频、代码、语音等多样输出，整合了众多模型来处理不同事务。
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DAY.
02
来到了干货满满的第二天，作为此次的AIGC 2025企业创新数智转型峰会的开场，上海市多媒体行业协会秘书长明豪侠、上海多媒体产业园发展有限公司董事长管斌、SIFEC法国教育中心主任祖婷婷分别致辞，为峰会的顺利召开拉开帷幕。
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AIGC领域专家讲座一：
文档处理流程的优化
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AIGC领域专家讲座一由上海市多媒体行业协会智能内容生成（AIGC）专委会专家、AI大语言模型和图像生成模型全栈开发者、上海报业集团AI新闻平台核心架构师王涛先生主讲。王涛先生引用了麦肯锡的报告，指出到2030年至2060年，50%的职业可能会被AI逐步取代。
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在探索未来办公室的可能形态时，我们看到了一系列创新概念的涌现，其中包括智能眼镜、员工画像以及AI与元宇宙的深度融合。这些技术不仅将改变我们的工作方式，还将重新定义办公空间的功能和效率。特别引人注目的是“1人独角兽”这一概念，它预示着在不久的将来，借助AI的强大支持，单个员工将能够独立承担并高效完成大量工作任务，这无疑将极大提升个人生产力和企业的运营效率。
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而AIGC技术在文档处理流程中的应用尤为显著。它不仅能够提升文档创作的效率和质量，还能通过深度挖掘数据资源，为企业带来新的价值。尽管AIGC在企业落地时面临流程割裂、数据孤岛、需求复杂、技术成本和习惯固化等挑战，但其在文档生成、审校、分类、评价、过滤和提取等方面的优势，已经开始改变企业的内部办公模式。AIGC技术的应用，不仅让历史文档为企业二次赋能，还通过知识查询、人才管理、企业知识的高级检索和信息推理、客户分析、产品需求和行业洞察等方面，为企业提供了更全面的支持。正如王焘先生所强调的，“所有的企业业务流程都需要被AI重塑一遍”，这不仅是技术发展的必然趋势，也是企业提升竞争力的关键所在。
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AIGC领域专家讲座二：
图像和视觉创作的前景预判
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作为AIGC领域的专家，姜华先生今天为大家带来了关于AIGC在图像和视觉创作方向的前景预判。AIGC技术，通过模拟人类创作过程，实现了内容的自动化生产，极大地降低了创作门槛并提升了创作效率。从早期的简单图像识别到如今的深度学习和生成对抗网络（GAN），AIGC技术已经取得了显著的进步，并在多个领域展现出巨大的潜力。
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在图像创作中，AIGC技术不仅能够缩短设计周期、激发创意灵感，还能辅助艺术设计创作、探索新艺术风格。在商业广告与营销领域，AIGC可以根据用户数据生成个性化广告，降低制作成本。在游戏与娱乐产业，AIGC可以快速生成游戏场景和角色，增强游戏体验。在教育与培训方面，AIGC能够生成教学资源，辅助学习与理解。
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在短视频创作中，AIGC技术能够通过分析大量数据提供创意灵感，挖掘热点话题，生成虚拟角色与场景，提供智能摄影与自动导演建议，实现多模态内容组合，并进行个性化内容定制。这些应用不仅降低了创作门槛，还丰富了内容供给，对短视频产业生态产生了深远影响。
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展望未来，AIGC技术将继续与VR、AR等技术融合，提供更丰富的交互体验，并根据用户偏好生成个性化内容，满足多样化的视觉艺术需求。我们有理由相信，AIGC技术将在图像和视觉创作领域开启新的篇章，为创作者和观众带来更多的惊喜和价值。
AIGC领域专家讲座三：
AIGC与企业流程再造
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下午的第一堂课程由上海市多媒体行业协会AIGC专委会秘书长董道国博士分享《AIGC与企业流程再造》。董道国博士从技术人员的角度深入介绍了AI技术的底层逻辑，详细研判了AI技术的发展趋势，并分享了AI时代下的企业变革。
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他强调，2022年的深秋，AIGC时代序幕拉开，我们既是这场技术革命的幸运见证者，也是面临其强大颠覆性的挑战者。董博士指出，整个社会在面对AI技术革命浪潮时，普遍存在内心焦虑但行动犹豫的问题。
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他通过介绍OpenAI的Scaling Law，阐述了算法、数据和算力这AI三要素的重要性，并特别提到Transformer架构如何改变了AI的进程。董博士还深入讲解了数据的采集、治理和表征，以及算力的发展，特别是在大型游戏和挖矿等场景驱动下GPU芯片的飞速进步。在Scaling Law的加持下，大模型展现出情景学习、思维链和指令遵循等惊人能力，这些能力不仅为LLM带来了极强的泛化能力，还使其在复杂逻辑推理和符合人类意图的回答方面表现出色，从而为企业流程再造提供了新的思路和方法。
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董博士进一步探讨了AIGC技术在图像生成和音乐生成方面的应用，强调了文本可控性和生成多样性的重要性。他还提出了几个重要的研判：
1. 通用模态生成能力的发展将放缓，因为互联网快速发展20年所积累的数据价值在过去2年多时间里已被充分挖掘，语言和图像生成能力技术发展已经放缓，而音频、视频、3D由于数据治理和训练成本较高，提升还将持续一段时间。
2. 算力将成为社会基础设施，类似于水、电、煤，适用于大型计算中心和个人电脑的GPU都很重要。
3. 模型的小型化和开源化将推动AI无处不在、触手可及，智慧型终端如AI PC、AI手机将逐步替代现有终端。
4. AI能力将外溢到具身实体、科学研究、工业制造等众多领域，具身智能、科学智能、工业智能将是AI接下来的技术发展热点。
5. AI能力赋能行业应用将进入快车道，影响几乎所有行业的生产流程。
最后，董博士建议在场的企业管理者学员们安排专人跟踪AI发展，积极寻找与企业业务的结合点，从小处着手，同时推进AI队伍建设，将AI能力融入业务体系，并寻求外部培训和技术服务支持。
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创业项目分享：
AIGC在音乐创作与版权领域的实践
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在创业项目分享环节，歌歌AI写歌COO王枢沛以及CEO龙勇分享了歌歌AI在音乐创作中的应用，如何利用AIGC技术生成音乐作品，以及在版权保护方面的创新实践。
歌歌AI的解决方案包括自研的SoMuse AI音乐大模型，该模型采用扩散模型的思路，利用图像生成的原理进行音乐生成。SoMuse AI音乐模型既可以生成完整的音乐，也可以单独生成逼真的人声演唱，这给歌曲的进一步编辑提供了空间。
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歌歌AI的团队由深耕行业多年的专业人士组成，拥有海量的数据积累和国内第一梯队的录音棚，自采数据近千小时。公司还与多地政府和文化机构合作，针对中国特有的音乐进行深入发掘，打造独有的数据壁垒。
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王枢沛指出，歌歌AI的核心愿景是打破音乐创作的壁垒，使音乐创作变得更加普及和便捷。他们希望每个人，无论专业背景或音乐知识水平如何，都能轻松地创作出属于自己的音乐作品。通过歌歌AI的平台，用户可以将自己的灵感和情感转化为动听的旋律，记录下生活中的美好瞬间，并将这些作品分享到全球的舞台上。这样的愿景不仅鼓励了更多人参与到音乐创作中来，也为音乐产业带来了新的活力和创造力，让音乐成为连接世界的桥梁，让每个人的声音都能被世界听见。
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圆桌会议：AIGC领域的热点话题探讨
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峰会最后以一场圆桌会议圆满收官，由唐文纲博士担纲主持，特别邀请了王焘、姜华、董道国、王枢沛四位业内资深嘉宾，共同聚焦AIGC领域的前沿热点与关键议题。在圆桌会议中，嘉宾们通过与现场学员的互动，深入剖析了AIGC技术在企业应用层面的现状与挑战，包括国企边际效应的优化、软件公司资源整合以提升运营效率，以及企业在采购标准化产品与智能性产品之间的权衡抉择。他们还着重强调了技术人员与商业人员之间沟通壁垒的突破，倡导在人工智能时代，企业需求的精准把握应由技术人员与企业管理层携手共进，深度思考与协同合作。
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面向AI应用的未来展望与挑战，参加圆桌会议的几位嘉宾们一致认为算力需求将迎来爆炸式增长，可能达到现有水平的一万倍，而AI将在服务人类、提升生活质量方面扮演愈发关键的角色。他们还具体探讨了AI在写作、研究、PPT制作等多个领域的应用前景，凸显了其在提高工作效率、激发创新潜能方面的巨大价值，并激励与会者在新的一年里积极借助AI技术实现个人与事业的飞跃。
结语：展望未来，推动行业创新
这次为期两天的商汤科技参访暨AIGC 2025峰会活动，为参与学员带来了宝贵的行业知识和实战经验，同时为人工智能与文化创意产业的融合开辟了新路径。我们始终坚守教育初心，致力于让学生在学习中收获成长，对峰会的圆满成功深表感激，并向所有参与者及组织者表达诚挚的谢意。
展望未来，巴黎二大Efrei学院华语区DBA项目将持续聚焦于培育能够应对未来科技挑战的专业人才，助力行业创新发展。我们热切期盼未来有更多此类交流与合作的机会，携手各方共同挖掘人工智能在多元领域的应用潜力，为推动全球经济与社会的前行添砖加瓦。
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1936年的巴黎，一个学术的灯塔——巴黎二大EFREI工程师学院诞生了。作为法国顶尖商业与工程院校CGE的成员之一，它后来被巴黎第二大学（Universite Paris-Pantheon-Assas），亦称“巴黎先贤祠•阿萨斯大学”兼并，成为了一个公立大学体系与精英工程师学院的独特结合体。它基于强大互补的专业知识，使能够涵盖当代世界的众多潮流关键主题，尤其是人工智能、数字化与新经济。
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