请教一个矩阵的特征值问题
我用Matlab算了一个实数矩阵的左特征值和右特征值,结果不一样,一个是实数一个是复数。。。哪位高人指点一下,为什么会出现这种情况捏{:4_283:} Es gibt mehr als einen Eigenwert für diese Matrix. Eigenwert könnte reelle Zahl oder auch komplexe Zahl sein. 回复 2# Hanszy
谢谢你的回复。
我的问题是,不管是实数还是复数,一个还是两个,一个矩阵的左特征值和右特征值理论上来讲应该是一样的,可是我算出来的就是不一样。。。 本帖最后由 orionsnow 于 2011-6-9 17:34 编辑
矩阵大么? 不大的话写下来大家算算对对答案
百度一下,你就知道了,google 一下,你就知道的太多了
特征向量_互动百科
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若环是可交换的,左特征值和右特征值相等,并简称为特征值。否则,例如当环是四元数集合的时候,它们可能是不同的。 若向量空间是无穷维的,特征值的概念可以推广到谱 ...
www.hudong.com › 科学 › 应用科学 - Im Cache - Ähnliche Seiten 拿Lapack算算 回复 4# orionsnow
多谢回复!
矩阵挺大的,100乘100,四元数是复数吧,我的矩阵都是实数。。。 回复 5# 灰太狼2010
嗯,我也怀疑是Matlab的问题,正在找其他方法算呢。
谢谢! 被标题吸引进来的,想起我的大学时光。{:5_360:} 假设A是你的矩阵,matlab eig(A)求出来的是右特征值,你的左特征值是怎么求出来的?是通过eig(A')吗? 回复 9# aileute
嗯,是的
还有别的方法可以求吗? 回复 8# cosimo
大学时光学的都还给老师了{:4_292:} 本帖最后由 aileute 于 2011-6-9 20:18 编辑
回复 10# iceyoghurt
这是根据定义求得的。我也不知道有没有别的方法可以求。我自己从来没用到过左特征值这个概念。我的经验是如果是由于计算误差的话,那么你的两个复数的虚部应该很小。如果是因为矩阵是个病态矩阵的话,那上面的说法就不成立了。还有因为你是实数矩阵,所以你的特征值就算是虚数也应该成对出现,你看看你的结果是不是满足这个条件。
你可以用svd分析一下A和A'看看结果是不是一样,svd有抗病态能力。没有太多的经验。MATLAB在矩阵计算速度精度方面是强项绝对不会输给Lapack。 回复cosimo
大学时光学的都还给老师了
iceyoghurt 发表于 2011-6-9 20:09 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
大学学得东西还给老师了,时光在我心里永驻{:5_360:} 回复 12# aileute
多谢~!
复数特征值确实是共轭出现的,虚部大小从0.005到0.1的都有,不知道算不算小。
还有我试了一下svd,结果是一样的。
我之所以算左特征值,是因为我觉得算出来的右特征值和理论不相符,我怀疑可信度。。。 太大了上传不了阿? 你能构造一个简单点的例子么?
或者你验算一下看看, 不可能都吻合吧? 回复 14# iceyoghurt
你的特征值的模多大啊,和实部比较一下,如果虚部远远小于实部,说明这个复数的幅角几乎为零。这样他有可能是实数的可能性大增 (比如说对应的特征值会不会相对于原本的某个二重极点。)。而且如果是计算误差的话,左特征值和右特征值总归有相似之处的吧。
你用svd分析下来这连个矩阵的singular values一样吗? 我这里加了那个矩阵,大家有空帮我算一算,多谢了{:4_295:} 我以前也遇到过这种情况,也觉得是不是Matlab的问题,后来问了教授,教授说他不认为是matlab的问题,但是教授也没给我个最终答案。所以我们俩谈了一次之后,他告诉我继续下一个。于是我就这么放弃的。说起来惭愧。 eigenvalue。。。。俺滴娘啊
都十几年没看了 回复 6# iceyoghurt
这是个很小的矩阵。嘿嘿嘿 1. matlab 求的ew 有时候排列顺序不是很一样,查一下。
2. 如果模差得不是很大,完全可以忽略不计。
3. 试试命令polyeig 非常重要的是,你要说清楚你的矩阵是干什么用的,这样我们才能知道解的大概形式。
从你叙述上看,应该是个很小误差。
把左右特征向量相应乘一乘,应该是对的 回复 21# Maier
谢谢回复{:5_335:}
1,左右特征值不一样,一个是实数,一个是复数,我在这里附图了。
2,我比较关心实数还是复数的问题
3,试了polyeig,结果差不多
我从图上看觉得你这个是软件的误差,你有没有尝试用decomposition 把矩阵分离出来看看?
明天要是有时间我用mathematica 算算看。 回复 24# orionsnow
那就多谢了{:4_298:} 回复orionsnow
那就多谢了
iceyoghurt 发表于 2011-6-15 08:26 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
我算过了, 就是简单的求特征值命令。
和你的结果差不多,实部从0-1。5, 虚部+- 0。2。
你这个矩阵的 det = -1.14203*10^-20 好小,回头我再用更多的参数,或者矩阵分解看看。 回复 26# orionsnow
太感谢了,内牛满面{:4_300:}
最近读了一篇paper,好像是说此类矩阵对round off error很敏感。。。 回复orionsnow
太感谢了,内牛满面
最近读了一篇paper,好像是说此类矩阵对round off erro ...
iceyoghurt 发表于 2011-6-28 15:51 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
gei wo kan kan 回复 28# orionsnow
http://www.jstor.org/stable/2157635?seq=1 回复orionsnow
iceyoghurt 发表于 2011-6-28 15:56 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
大概看了下摘要,就是你说的那个意思。
你看看方程里头有没有可以调节计算精度的地方,把精度调高些看看。
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